15+ инновационных способов использования ИИ в HR
ИИ стал довольно модным термином в последние годы, но это не просто белый шум. Руководители бизнеса вложили более $1 трлн в генеративный ИИ; большинство HR-лидеров (76 %) считают, что интеграция ИИ в их рабочие процессы — ключ к тому, чтобы не отстать от других компаний.
Проницательные организации это понимают. Но недостаточно просто добавить ИИ в свой список дел — эра ИИ означает момент радикальных изменений на рабочем месте, что может означать: самое время переосмыслить свою рабочую силу. ИИ меняет то, как мы работаем, общаемся, делаем покупки и взаимодействуем с окружающим миром, и очевидно, что разбираться в ИИ необходимо. На самом деле, 71 % работодателей предпочитают навыки работы с ИИ опыту при найме кандидата.
Нет сомнений: эра ИИ уже здесь. Мы собрали четыре лучших инновационных совета по максимальному использованию ИИ в HR, чтобы вы могли меньше заниматься бумажной работой и больше работой с людьми.
Искусственный интеллект в HR
Вам может быть удивительно, но ИИ уже во всю в HR, включая решения по управлению человеческим капиталом (HCM), выполняющие ключевые задачи вроде расчёта зарплаты, адаптации новых сотрудников, найма, аналитики и прочего. ИИ может помочь сделать ваши HR-задачи быстрее и проще, но вам нужно понимать, какие именно инструменты ИИ использовать и как использовать их эффективно.
Что такое генеративный ИИ (gen AI)?
Генеративный ИИ, или просто gen AI, сейчас на пике внимания. Но что именно это такое? Если традиционный ИИ ориентирован на задачи, то генеративный ИИ скорее… генеративный: генерирует свежие и оригинальные идеи.
Иными словами: традиционный искусственный интеллект решает обработку чисел и анализ данных по набору правил, тогда как генеративный ИИ поднимает это на новый уровень, создавая оригинальный, креативный контент на основе своего «обучения» — тех «разговоров», которые он ведёт с пользователями. Платформы вроде ChatGPT, Gemini и Claude ведут себя как человек-собеседник; DALL·E создаёт изображения по текстовым подсказкам.
Стремительный взлёт генеративного ИИ может показаться внезапным, но он развивался десятилетиями. От фильтрации спама до подбора релевантных результатов поиска, рекомендаций шоу, фильмов и продуктов до помощи в медицинской визуализации и диагностике — ИИ уже давно часть нашей жизни (и рабочих процессов). Генеративный ИИ делает шаг дальше.
Благодаря своей способности обрабатывать и учиться на человеческом вводе, инструменты генеративного ИИ обладают рядом возможностей, которые делают их отличными для работы, включая:
- перевод между двумя или более языками;
- обучение или ведение диалога на новых языках;
- суммирование, анализ и составление текста;
- исследование и создание контента на основе этих знаний;
- использование контекста предыдущих сессий;
- применение последовательных подсказок для лучшей доработки сгенерированного контента.
Что такое ChatGPT для HR?
Созданный и принадлежащий OpenAI, ChatGPT — это чат-базированная большая языковая модель (LLM) — инструмент ИИ, который обрабатывает, анализирует и генерирует язык.
Главное достоинство ChatGPT в том, что он делает это в разговорной, интерактивной форме. Он превысил один миллион пользователей за первые пять дней и достиг 100 миллионов пользователей всего за два месяца, но быстрое расширение других инструментов (таких как Gemini и Claude) означает, что у вас теперь есть больше инструментов в «ящике с ИИ».
Лучшие способы использовать ИИ в HR
Подумайте, какие HR-задачи занимают у вас больше всего времени, какие из них изматывают или требуют наименьшего человеческого участия. Если не знаете, с чего начать — вот наши лучшие инновационные способы использования ИИ в HR сегодня.
5 способов использовать ИИ в рекрутинге
Найм был самой распространённой (44 %) и самой сложной (22 %) задачей HR в 2024 году. Почему бы не использовать мощь ИИ для привлечения талантов?
Опрос Resume Builder показал, что более половины (51 %) компаний используют ИИ в своём процессе найма — будь то для просмотра резюме (82 %) или общения с кандидатами через чат-ботов с ИИ (42 %). И хотя может показаться шокирующим, что многие HR-профи (65 %) ожидают отклонить кандидатов, не взглянув на их анкеты глазами человека — но это не должно удивлять. ИИ также позволяет соискателям подавать заявки на тысячах вакансий в день, что означает, что ИИ может быть единственным способом справиться со всем этим резюме, особенно для небольших команд HR.
Вот пять способов, как инструменты ИИ для рекрутинга могут улучшить ваш процесс:
- Описания вакансий: Сообщите общую информацию о квалификациях и обязанностях, и наблюдайте, как ИИ создаёт подробное описание вакансии для сайтов и рекрутинговых мероприятий.
- Просмотр резюме: Просеивайте резюме быстрее, попросив ИИ выделить ключевые навыки и релевантный опыт.
- Общение с кандидатами: Создайте отличный кандидатский опыт с чат-ботами и коммуникационными инструментами с ИИ, которые отвечают на вопросы кандидатов и отправляют автоматические обновления.
- Оценка навыков: Используйте ИИ, чтобы создать тесты, оценивающие релевантные навыки и компетенции.
- Аналитика рабочей силы: Анализируйте данные по найму, чтобы выявлять тенденции в рекрутинге и эффективности сотрудников, улучшать удержание и принимать лучшие решения при найме.
Пока вы этим заняты, попробуйте использовать LLM (например, ChatGPT) для вопросов интервью.
4 способа использовать ИИ для вовлечения сотрудников
ИИ не может заменить человека в HR, но он точно может помочь ускорить процессы и работать эффективнее. Используйте ИИ для задач по вовлечению сотрудников, которые можно автоматизировать или которые требуют очень малого надзора.
Вот четыре способа, как ИИ может улучшить вовлечение сотрудников:
- Опросы: Убедитесь, что сотрудники чувствуют себя услышанными, создавая хорошо сформулированные опросы по трендовым темам или выявленным вопросам сотрудников.
- Планы развития сотрудников: Используйте ваши собственные базы данных, чтобы выявлять пробелы в обучении и обеспечивать сотрудников последними лучшими практиками.
- Вопросы по политике: Используйте общедоступную информацию или ваш собственный индекс шаблонов политик, чтобы автоматически создавать подробные документы для вашей компании. Ещё лучше — встроенные AI-ассистенты HRIS могут делать это за вас.
- Объявления: Скажите ИИ «что», «где» и «почему» и позвольте ему сгенерировать увлекательный текст для объявления о мероприятиях, изменениях в политике, новых сотрудниках и др.
Другие отличные способы использовать ИИ в HR
Мозговой штурм, составление и доработка письменного контента
Чтобы получить лучший результат от ИИ, будьте как можно конкретнее в своих подсказках. Автоматическое создание контента из детальной подсказки — одна из специализаций ИИ, и она имеет множество применений для HR-профи, включая ваши самые рутинные задачи:
- Электронные письма: ИИ может составить что угодно — от писем-отказов кандидатам до писем, направленных на создание интереса к вакансии.
- Письма-предложения о работе: Начните с шаблона письма-предложения и используйте ИИ, чтобы доработать и персонализировать его.
- Внутренняя коммуникация: Получите помощь ИИ при составлении внутренних объявлений — будь то информация о периоде открытой регистрации или предстоящем цикле оценки.
Проведение конкурентного анализа и отраслевых исследований
Сбор и анализ данных может отнимать много времени. ИИ может собрать данные из разных источников, синтезировать их и представить выводы.
- Политики отпусков: Убедитесь, что ваша политика по отпуску, личному и больничному времени соответствует отраслевым стандартам.
- Планирование компенсаций: Соберите и проанализируйте данные о средних пакетах компенсаций, чтобы ваши предложения были конкурентоспособны.
- Законы, связанные с HR-вопросами: Спросите ИИ о самой актуальной информации по вопросам соблюдения требований, таким как увольнение и отпуск по уходу за ребёнком. Ещё лучше — попросите ссылки на официальные источники, чтобы подтвердить её.
- Создавайте списки «за и против»: Принимайте взвешенные, основанные на данных решения с помощью анализов, сгенерированных ИИ.
Однако вы всегда должны проверять юридические, нормативные, комплаенс- и трудовые вопросы с официальными источниками, поскольку ошибки в этой области могут обойтись вашей компании дорого. ИИ — отличный инструмент для начала, но он никогда не должен заменять официальные источники.
Анализ данных
От удовлетворённости сотрудников до отслеживания эффективности — ИИ может помочь вам принимать более стратегические решения на основе конкретных данных.
- Тренды в результатах eNPS®: Анализируйте Net Promoter Score сотрудников, чтобы определить, где ваша организация может улучшиться и как повысить мораль.
- Метрики эффективности: Анализируйте сильные и слабые стороны сотрудников, ставьте и отслеживайте KPI, и генерируйте практические шаги для коучинга и улучшения.
7 подсказок (prompts) для HR
ИИ может помочь HR-профи экономить время и повышать продуктивность путём автоматического создания контента, анализа данных и обеспечения счастья, вовлечённости и продуктивности сотрудников.
Однако качество результата ИИ сильно зависит от подсказки, которую вы ему даёте. Вот список из семи подсказок, которые HR-профи могут попробовать сегодня для автоматизации процессов:
- Напиши письмо-отказ кандидату. Укажи, что мы сохраним его резюме в базе на случай, если он захочет подать заявку в будущем.
- Суммируй ответы на второй вопрос опроса и укажи самые часто упоминаемые сотрудниками проблемы.
- Предоставь пять главных метрик для оценки эффективности специалиста по разработке продукта.
- Я провожу интервью с кандидатом на роль бизнес-консультанта. Составь 10 вопросов для интервью и одно задание для кандидата.
- Предложи три влиятельных исследования, которые должен прочитать каждый HR-профессионал, и суммируй по четыре ключевых момента для каждого.
- Предложи пять способов, как сотрудник отдела продаж может развить компетенции в назначении встреч с клиентами.
- Напиши 10 привлекательных тем писем для анонса нового продукта.
Какие ограничения у ИИ?
Хотя ИИ может помочь работать быстрее, он не заменит ваш человеческий мозг или личное взаимодействие с сотрудниками. Вот несколько примеров ограничений ИИ в рабочей среде.
Поверхностное понимание вашей компании
ИИ обучается с использованием больших объёмов публичных данных и любых частных данных, которые вы ему предоставляете. Он не понимает нюансов или культуры вашей организации, поэтому вам всё равно придётся проверять результаты на точность, соответствие культуре и голосу бренда.
Отсутствие контекста
Чтобы защитить чувствительные данные сотрудников, вы не должны использовать их в публичных инструментах ИИ вроде ChatGPT. Без этого контекста ИИ не сможет принимать стратегические, обоснованные решения, которые вам нужны для найма, увольнения, проведения HR-расследования, внесения важных изменений в политику HR и всего остального.
Не может заменить человеческое взаимодействие
Вы не хотите, чтобы бот заменил вас, и хорошая новость — он не может, по-настоящему. ИИ может использовать обработку естественного языка, но он не способен к подлинному социально-эмоциональному обучению (SEL) и не может заменить взаимодействие человека с человеком. Эти навыки не просто полезны в HR, они критически важны. На самом деле, ведущие технологические компании призывают школы уделять внимание навыкам SEL по мере роста использования ИИ.
Предвзятость
ИИ не различает, когда входные данные содержат предвзятость или нет. А поскольку он обучается на публичной информации и пользовательском вводе, он уязвим к усвоению предвзятости. Известно, что ИИ предполагал пол сотрудника по роли, неверно идентифицировал людей с цветом кожи и предоставлял женщинам более низкие кредитные лимиты. В настоящее время существует очень мало средств для выявления и устранения предвзятости в инструментах ИИ, так что будьте осторожны при их использовании. К счастью, исследователи ИИ активно работают над повышением безопасности ИИ. Например, в New York City недавно был принят закон, который требует, чтобы работодатели и агентства занятости проводили аудит предвзятости и предоставляли обязательные уведомления — иначе автоматизированные инструменты принятия решений о трудоустройстве запрещены.
Помогите сотрудникам использовать ИИ ответственно
Как HR-менеджер, вы несёте ответственность за разумное использование этой новой технологии и защиту личных данных сотрудников. Также ваша задача — задать тон, как сотрудники используют ИИ и другие большие языковые модели в рабочей среде.
Обучите сотрудников преимуществам и рискам, особенно в отношении того, как ИИ хранит информацию. Например: если сотрудник вашей компании задаёт вопрос или передаёт подсказку в ChatGPT, она может быть сохранена и позже использована для улучшения ответов и обновления языковой модели. Хотя это помогает ChatGPT стать более точным со временем, это также значит, что информация становится доступной для OpenAI, которая подвергалась критике за свои практики хранения данных.
Чтобы снизить риски, рассмотрите возможность разработки корпоративной политики по ИИ для рабочего места, в которой указано, что сотрудники могут и не могут использовать при работе с ИИ. Это помогает защитить данные и обеспечить безопасность компании и сотрудников.
Также существуют опции отказа от обучения платформ на ваших данных. Обычно это стандарт для API-версий и корпоративных версий популярных инструментов — и такие опции отказа являются одной из ключевых причин, по которой компании выбирают платные или расширенные версии, а не позволяют сотрудникам использовать бесплатные версии инструментов.
Автор статьи – HannahGrace Reeves
Перевод и адаптация by Pryaniky.com
Источник: bamboohr.com
