Мы уже писали, что в «Пряниках» можно публиковать интерактивные HTML-страницы, созданные вайбкодингом. Это обновление идёт дальше: теперь агент может настраивать сами объекты платформы: страницы, опросы, тесты и бейджи. Раньше он только встраивал готовый код.

Как это работает

Администратор скачивает в личном кабинете специальный skill — набор правил, который объясняет агенту, как создавать объекты в «Пряниках», в каком визуальном стиле и с какой логикой. Skill подключается к любому агентному приложению: Cursor, Claude Code, OpenCode, Trae и другим. Дальше остаётся сформулировать задачу словами.

Уже сейчас так можно создать:

  • информационную страницу на основе своих материалов — за 3 минуты;
  • опрос, в том числе по открытой публичной методологии — за 5 минут;
  • викторину по любому материалу, включая источники из открытого доступа — за 7 минут.

Возможности skill будут обновляться, в разработке — курсы, бейджи и товары магазина через тот же механизм.

Бейджи: от таблицы до готовой иконки

Отдельная история — бейджи. Агент умеет рисовать иконки по текстовому описанию, а если у компании уже есть таблица с названиями и описаниями бейджей и готовые изображения, из них тоже можно за секунды собрать бейджи прямо в админке.

Есть нюанс: результат зависит от модели генерации изображений, которую использует конкретный агент. Некоторые модели создают только простые геометрические иллюстрации. Если нужен фотореалистичный или футуристический стиль, за такой картинкой стоит сходить отдельно в LLM с более широкими возможностями генерации — Nano Banana, ChatGPT, QWEN и подобные.

ИИ-проверка добралась до открытых ответов в LMS

Ранее ИИ-проверка с развёрнутой обратной связью была доступна только для модуля «Достижения». Теперь она работает и с открытыми ответами в учебных курсах: администратор задаёт критерии, а виртуальный ассистент проверяет ответ и готовит комментарий для сотрудника.

Проверка касается только текста самого ответа или достижения. Доступа к остальной информации на платформе у ассистента нет. Проверку выполняет локально развёрнутая модель Gemma.

Из таких обновлений постепенно складывается идея всего модуля: администратор описывает задачу словами, а рутинную настройку берёт на себя агент.