Gartner Радар 2023: Новые технологии и тренды, которые принесут выгодные рыночные возможности в 2023
Наш перевод исследования компании Gartner, которое рассказывает о новых тенденциях и технологиях, на которые поставщикам tech услуг и руководителям стоит обратить внимание.
Gartner — американская исследовательская и консалтинговая компания, специализирующаяся на рынках информационных технологий. Один из её популярных визуальных инструментов, описывающих новые технологии является — Gartner Emerging Technologies and Trends Impact Radar.
Итак, 4 основные темы на Радаре Gartner:
- 1. Умный мир расширяется за счёт всё большего слияния физического и цифрового опыта.
- 2. Революция в производительности набирает обороты благодаря достижениям в области технологий и возможностей искусственного интеллекта (ИИ).
- 3. Прозрачность и конфиденциальность становятся всё более актуальными на фоне роста сбора корпоративных и личных данных.
- 4. Важные вспомогательные средства создают возможности для монетизации бизнеса.
Большинство новейших технологий получат широкое использование лишь спустя 3-8 лет, но очевидно, что в будущем они привнесут значительные инновации.
Рассмотрим четыре технологии, которые, по нашему мнению, окажутся особенно интересными.
№ 1: Нейроморфные вычисления
Такие системы станут основой широкого спектра будущих продуктов, т.к. лучше реагируют на события и информацию в режиме реального времени, и на непредсказуемость реального мира. Ранние варианты использования это: обнаружение событий, распознавание образов и обучение небольшим наборам данных.
- Нейроморфные вычисления в будущем позволят более точно моделировать работу биологического мозга с использованием цифровых или аналоговых методов обработки данных.
- Чтобы перейти от первого знакомства к стадии широкого использования потребуется от 3 до 6 лет.
- Нейроморфные вычисления способны радикально изменить многие текущие разработки ИИ, обеспечив более высокую производительность и экономию энергии, несравнимую с нынешними поколениями чипов.
Ожидаемо первые революционные нейроморфные устройства появятся к концу 2023 года, но потребуется около пяти лет, чтобы эти устройства получили раннее массовое признание.
№ 2: Самоконтролируемое обучение
Модели с самоконтролем понимают как информация соотносится с другой информацией. Например, какие ситуации обычно предшествуют другим или следуют за ними, и какие слова часто идут вместе.
- Самоконтролируемое обучение повышает производительность за счёт использования автоматизированного подхода к аннотированию и метке данных.
- Пройдёт от 6 до 8 лет прежде чем это получит широкое применение.
- Самоконтролируемое обучение окажет значительное влияние на существующие продукты и рынки.
Самоконтролируемое обучение только недавно появилось в академических кругах и в настоящее время практикуется ограниченным числом компаний, занимающихся искусственным интеллектом. Однако несколько компаний, специализирующихся на компьютерном зрении (Computer Vision, CV) и НЛП, недавно добавили обучение с самоконтролем в свои планы развития продуктов.
№ 3: Метавселенная
- В Метавселенной непрерывный, совместный, децентрализованный, совместимый цифровой контент пересекается с пространственно-организованным, индексированным контентом физического мира в реальном времени.
- Метавселенная движет вперёд умный мир, предоставляя иммерсивную цифровую среду.
- Потребуется 8 с лишним лет до перехода к широкому применению.
Преимущества и возможности метавселенной пока не могут быть реализованы в полной мере, но появляющиеся решения показывают потенциальные варианты её использования. Однако ожидается, что переход к метавселенной будет таким же значительным, как переход от аналога к цифре.
№ 4: Антропоцентрический ИИ (АИИ) – ИИ, ориентированный на человека
АИИ иногда называют «дополненным интеллектом», «интеллектом кентавра» или «человеком в контуре управления», но в более широком смысле — это полностью автоматизированная система с целью принести пользу человеку.
- АИИ предполагает партнёрскую модель, в которой люди и ИИ работают вместе для улучшения когнитивных функций, включая обучение, принятие решений и получение нового опыта.
- Потребуется от 3 до 6 лет для широкого распространения.
- Потенциальное влияние АИИ велико, поскольку он использует человеческие способности, чтобы сделать людей более продуктивными и устранить ограничения, предубеждения и слепые зоны, которых можно избежать.
Технологический подход к разработке продуктов ИИ привёл к многочисленным негативным последствиям, заставив поставщиков пересмотреть свои стратегии и изменить свой подход на более эффективный и ответственный АИИ.
Суммируя:
- Gartner Radar выделяет технологии и тенденции, которые имеют наибольший потенциал изменить широкий спектр рынков.
- Тенденции сгруппированы по четырём ключевым темам, которые лидеры продуктов должны оценивать в рамках своей конкурентной стратегии.
- Руководителям стоит уже сейчас принять во внимание эти технологии, откорректировать стратегии и инструменты инвестиций, чтобы оставаться в топе и извлечь максимальную выгоду из рыночных возможностей.
Автор статьи — Туонг Нгуен (Tuong Nguyen) — главный аналитик отдела новых технологий и тенденций в Gartner Research. Перевод и адаптация by Pryaniky.com
