Мы провели исследование практики внедрения искусственного интеллекта в российских компаниях. В опросе приняли участие 196 организаций — от малого бизнеса до крупных корпораций с тысячами сотрудников.
Оценка проводилась по шести направлениям: стратегия, кадры, технологии, финансирование, безопасность и текущий уровень зрелости.
Главный вывод исследования — разрыв между использованием ИИ и его управлением уже стал системным.
ИИ активно используется в компаниях, но не встроен в управленческую модель.
ИИ приходит «снизу» — и это меняет правила игры
Если раньше новые технологии внедрялись через топ-менеджмент, бюджеты и долгие согласования, то с ИИ ситуация изменилась. Он входит в компании «снизу» — через сотрудников, задачи и личные инициативы.
По данным исследования:
- 59% компаний используют зарубежные LLM (ChatGPT, DeepSeek и др.)
- у 51% нет стратегии внедрения ИИ
- у 61% нет ответственного за это направление
Иными словами, ИИ уже влияет на бизнес-процессы, но у значительной части компаний нет ни стратегии, ни центра управления этим влиянием. Сотрудники сами находят инструменты, сами внедряют их в работу и сами получают эффект: ускоряют тексты, автоматизируют рутину, помогают в анализе данных. Цифровизация ускоряется, но остается вне управления.
Когда технология есть, а системы — нет
Компании уже «живут» с ИИ, но не выстроили вокруг него никакой структуры.
- 46% компаний не имеют команды по ИИ
- 66% не собирают потребности бизнеса системно
- только у 10% есть формализованная стратегия
Роль Chief AI Officer? Всего у 2%.
В результате ИИ не становится частью операционной модели. Он остаётся набором локальных практик: кто-то в маркетинге пишет тексты, кто-то в HR — вакансии, кто-то в аналитике — отчёты.
Но эти практики не связаны между собой, не масштабируются и не дают синергии. А значит, бизнес теряет главный эффект — системное преимущество. И здесь возникает логичный вопрос: если компании не выстроили процессы, может, дело в ресурсах?
ИИ используется, но без инвестиций и инфраструктуры
Разрыв между реальным использованием ИИ и его управляемым внедрением виден на уровне инвестиций и зрелости решений. Несмотря на то что технологии уже активно применяются, 52% компаний по-прежнему не выделяют отдельный бюджет на ИИ, а 71% не имеют ни одного промышленного решения. При этом 59% организаций не реализовали ни одного полноценного внедрения, которое можно было бы назвать системным.
Фактически это означает, что ИИ существует в компаниях как набор точечных практик, но не как направление развития. Сотрудники продолжают использовать ИИ в рабочих задачах, однако делают это вне формальных процессов — зачастую за собственный счет или через бесплатные версии инструментов.
Ключевой разрыв — в компетенциях
Ожидаемо было бы предположить, что основной барьер внедрения — бюджет. Но данные показывают обратное.
Важное ограничение — дефицит навыков и отсутствие системы обучения:
- 41% компаний называют нехватку компетенций ключевой проблемой
- 46% не предоставляют доступ к обучению
- 60% не имеют центров компетенций
- 48% не планируют бюджет на развитие навыков
Дополнительная проблема — отсутствие измеримости. Во многих компаниях нет даже понимания масштаба дефицита компетенций.
В результате сотрудники уже используют ИИ, но бизнес не способен масштабировать этот эффект.
Результаты нашего исследования перекликаются с результатами мировых исследований: неготовность кадров — ключевое препятствие. Хорошая новость — препятствие преодолимо, и когда наберется критическая масса специалистов, свободно владеющих нейросетями хотя бы на базовом прикладном уровне, вот тогда нас ждут технологические прорывы во внедрении ИИ в бизнес-процессы.
Евгения Любко — Управляющий партнер «Пряников»
Самая уязвимая зона — отсутствие правил
Когда технология используется массово, но не регулируется, первым страдает не эффективность — а безопасность.
Большинство компаний:
- не имеют политики использования ИИ
- не привлекают ИБ и юридические службы
- не проводят аудит рисков
- не формулируют официальную позицию
Сотрудники могут загружать в публичные модели внутренние данные — просто потому, что никто не объяснил границы допустимого. Однако ключевая проблема шире, чем безопасность. Это признак того, что управленческая модель не успевает за скоростью внедрения технологии.
Почему ИИ пока живёт в «мягких» функциях
Наиболее активное внедрение ИИ происходит в функциях с низким уровнем риска и быстрым эффектом:
- маркетинг
- HR
- коммуникации
Здесь проще экспериментировать, быстрее виден результат и ниже цена ошибки. В операционном ядре бизнеса ИИ используется значительно реже. Это отражает текущий этап зрелости: компании тестируют технологию, но ещё не трансформируют процессы. Без перехода к системному внедрению эффект остается локальным и не влияет на модель бизнеса в целом.
Компании это понимают — но пока не знают, что делать
Самооценка зрелости оказалась довольно честной.
Средняя самооценка зрелости — 4.0 из 10, медиана — 3. Оценку выше 7 поставили лишь 18% респондентов, а оценку 9 — ни один. Почти никто не считает себя лидером, и это хороший сигнал, однако системного решения пока нет.
Сегодня использование ИИ перестало быть конкурентным преимуществом — оно стало нормой. И различие между компаниями будет формироваться не на уровне доступа к инструментам, а на уровне управления ими.
Лидерами в итоге станут те, кто:
- переводит хаотичное использование ИИ в систему
- связывает инструменты с бизнес-целями
- выстраивает правила и процессы
- обучает сотрудников и измеряет эффект
Ключевой барьер сегодня не технология, а способность управлять ее внедрением.
Именно скорость перехода от стихийного внедрения к управляемому подходу определит, станет ли ИИ источником устойчивого преимущества, или останется набором локальных инструментов внутри отдельных команд.
Полные результаты исследования: Готовность российских компаний к внедрению AI — исследование
